目前AI热度极高，韧性十足，众说纷纭，如何落地应用于现有的业务中，会发现许多难题 “理想很美好，现实很骨感”，面对若干问题谁来解决？
困难点1：如何选公司：如何在众家AI开发商中选择合适自己的？ 业内提供AI开发的公司遍地开花，AI算力、AI框架、基础算法、基础模型、提效工具、API接口、智能客服、AI助手、知识问答、知识推荐、自动设计、自动校审、智能方案、票据识别、内容生成...每家都各有侧重、有长有短，如何选择？
困难点2：如何选业务:哪些业务需要使用AI能力？ 目前企业大量的生产、经营、办公、质量、人力等等各类业务，哪些业务需要使用AI？怎么使用AI技术助推这些业务提升效能？

尤其是不同的业务AI与现有管理系统的应用是什么样的场景？怎么匹配？ 例如：
1、 针对各类文档的信息提取、文档对比，文档自动生成、文档自动查错等；
2、 针对CAD图纸的内容提取、图纸自检、图纸查错、图纸智能审核等；
3、 针对图片、视频等的信息智能识别、信息处置；
4、 针对管理数据的智能预判分析、数据预警等；
5、 针对GIS数据的各类智能专题分析等；
6、 针对各类问题的智能提问及回答；
7、 针对各类知识的智能感知及知识推荐等；
8、 ……
困难点3：如何选技术：怎么选择AI的多种技术应用方式？ 怎样选择及使用多种多样的AI应用方式？ 例如：
1、文档半自动生成技术；
2、智能问答机器人技术；
3、文件中信息的自动提取技术；
4、智能文档的审查技术；
5、多人编辑、智能创作技术；
6、图纸智能纠错技术；
7、智能体封装和调用技术；
8、知识图谱分析技术；
9、智能秘书技术；
10、智能分析预测技术；
……
困难点4：企业如何选择AI的落地模式? 是只选择AI应用工具给业务人员作为单项事用？
还是企业选择统一AI应用服务更多的业务？
困难点5：投入需要多少，成本及投入是否巨大？ 依据各家AI技术应用报价需要多少资金投入？是否都需要大量的投入？怎样在有限的资金条件下合理的推进AI技术落地？
困难点6：应用条件是否满足：企业或政府机构使用AI应用条件是什么？ 不同的AI应用方式对企业自身的数据、资源等条件要求及程度都不一样,有些AI技术应用点对客户自身的数据资源条件要求很高！怎么办？
困难点7：如何管理所需数据资源：AI技术需要用到的数据资源都怎么进行管理？ 当某一种AI技术应用点需要及依赖大量的数据和资源，例如大量的方案、文档、图纸、图块、模型、算法、参数等资源，大量的合同、项目、收入、成本、人力等数据，这些数据及资源都放到哪里？怎样进行合理管理？
困难点8：如何利用现有知识管理系统：企业已有的知识管理系统是否可以替代AI专用的数据资源管理库？ 很多企业之前都建立了不同的知识管理系统，里面存放的大量档案、图纸、图块、模型等知识资源。
这些知识管理系统是否可以在AI落地中发挥智能价值？如果用不了怎么办？
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