什么是数据资源中台？

       数据资源中台是为企业集中统一管理具有核心价值数据和资源专用的技术中台。由于该中台的技术组成和构建数据应用的能力是企业可持续发展重要的数据底座，可以让企业的核心数据真正“活”起来，可以让生产知识资源智能而神奇的用在生产过程，大大提高生产效率。

理正数据资源中台都管哪些数据资源？

为什么企业要建数据资源中台？

AI加持助力数据资源将绽放出神奇的“活力”！

       理正的数据资源中台与AI相辅相成、互相支撑。AI技术核心是大模型，但也并不意味着大模型就能解决一切。AI大模型要想发挥作用，必须基于企业积累的专业资源库来进行训练（拿资源库的资源进行投喂训练），才能更好的提供专业化的服务。同时，各种基于AI的问答（直接使用资源），也需要依赖本企业的资源库才能提供更加专业、更加准确、更有针对性的回答。

1、AI技术贯穿全程，赋能业务提升和创新

       理正数据资源中台融入了AI技术能力，借助AI的智能分析和洞察功能，将帮助企业从战略决策、运营管理到生产效率、产品创新以及客户服务等多个层面获得深层次的洞察能力和精准指导，从而大幅度提升企业的整体业务效能。

2、AI智能，消除资源加工整理瓶颈

       传统的知识资源的收集和更新方法（大量依赖人工），已经被证明是行不通的，从而从源头上就制约着资源中台在企业中的利用和推广。为了解决这个难题，理正现在的数据资源中台引入了AI技术，利用AI大模型技术，结合理正研发的专业化训练，可以自动化的、智能化的进行知识资源的分类、内容识别提取、结构化拆分和存储，将传统的人工无法完成的资源加工的事情，交给AI来做，从资源加工整理的源头上解决资源中台无法智能应用的难题问题。

建立数据资源中台过程中存在的难点

难点一：怎么认定：什么是企业的核心数据，资源数据？

难点二：怎么解决：误认为现有的“业务库”可以代替“数据中台”。

难点三：怎么让企业的核心数据资源标准统一？

难点四：怎么解决：认为有了“主数据”就有了“数据资源中台”作用了？

难点五：怎么把数据资源多种类型、多种格式、多种形态的数据放到核心数据资源中心？到底应该怎么合理的建立核心数据资源中心？

难点六：怎么制定：各部门生产知识资源的标准化？

难点七：怎么解决生产知识资源的加工整理难度大的问题？

难点八：怎么能做到生产知识资源循环利用与实时更新？

难点九：怎么判断选择专业化的数据资源中台和社会上通用的数据中台？

难点十：怎么解决不同的软件公司做的不同的业务系统需要配合产生的核心数据？

       特殊说明：
      以上的内容涉及每个难题的说明解释都会很多，建议您联系我们能获得更有针对性的详细解答。

理正提供数据资源中台的特点

       理正凭借三十年服务于设计行业的深厚积淀，深知设计企业的业务特性及数据管理需求，拥有完整的设计企业数据交换、管理、应用标准，内置了大量针对设计行业的特性和需求的解决方案。

优势一：可以全面整合核心数据，双重赋能管理与生产

       理正数据资源中台是站在设计企业全面管理核心数据和资源的高度进行考量，不仅仅对企业多年的运营管理数据进行必要的治理和重塑，还对多年的生产资源数据进行必要的治理和重塑，以全新的视角和方法论赋予数据和资源新的生命，为企业的管理水平提升和生产效能飞跃提供强大驱动力。

优势二：明晰透彻，可以一站式管理核心运营数据

1、可以帮助企业在项目全过程中提取核心数据。

       设计企业围绕着一个项目，从合同签定后的设计任务被分配到各有关专业设计所之后，合同数据就开始产生了变化应用要求，因各专业所需要基于合同的数据要求按照生产管理方式进行任务分解，涉及到参与人员、进度要求、工作量分解、质量管控要求、产值贡献、交付和归档等等一系列的管控要求，都要落实到每个参与设计的人身上并产生数据。

2、可以帮助企业将多种性质、多种类型的数据进行全方位管理。

       项目全过程中产生了大量的数据，尤其是大量的数据中又存在不同性质、不同格式、不同管理方式、不同责任点的多种类型的数据，也有其它协作部门过程中交互的数据、还有结果数据等等，如此多形态的数据，如何能被合理管理好，是一个普遍存在的棘手问题。
      理正通过多年在设计企业各种类型的项目实战，积累了大量的多元化数据、多态数据的存、管、用经验，提供了设计企业全域数据的全方位管理。

3、需要即懂业务又懂数据中台的软件公司来相助，可以少走弯路。

       这些数据恰恰关系到企业整体运营所需要的收、支、赢利等关键性生产数据，而这些数据目前分散于很多个独立的业务系统中，提取出来很费劲——因为需要既懂业务同时又清楚原系统中数据关联关系才能够按照标准化管理要求提取出来。此时，携手兼具业务洞察能力与数据中台技术专长的软件服务商显得尤为重要。理正不仅能深入理解企业业务逻辑，还能高效解析原有系统中的数据结构，确保数据按标准化流程精准抽取与整合，从而大幅减少企业在数据治理上的摸索成本，实现数据价值的快速变现与决策支持优化。

优势三：AI赋能，可以帮助企业进行资源自动化加工整理与循环利用

       理正中台利用AI技术，特别是大模型训练与内容识别技术，针对知识资源加工整理耗时耗力的难题，自动化完成资源的归类、标注与关键词提炼等繁琐工作，显著提升资源整理效率。
      这一自动化过程不仅减少了人工干预，使资源规整得以持续高效进行，还促使资源库保持活跃更新，形成资源使用的正向循环，真正实现资源赋能管理与生产的愿景。

优势四：理正提供了“专管专用”与“分层架构”的巧思设计

       理正数据资源中台独具匠心，采用契合设计企业特性的个性化管理模式，根据不同业务属性与管理层级，实现数据资源的精准细分与差异化应用，采用业务库与核心数据库的分离“专管专用”和“分层架构”，充分挖掘核心数据价值和利用。

优势五：可以帮助企业打破信息孤岛，实现数据畅通无阻

       理正数据资源中台从数据治理的顶层设计出发，通过构建数据采集和交换平台，打破了数据孤岛，实现不同业务系统之间的数据互通互联，消除信息烟囱现象，确保数据的实时共享和复用。

优势六：理正提供了可拆可合、随需而变的体系架构

       理正数据资源中台具备良好的灵活性和扩展性，可以根据企业的实际需求，将采集、管理、应用、大数据处理、模型计算等不同功能模块进行独立部署或自由组合，真正做到“按需组合”。

优势七：用户可以轻松驾驭

       理正数据资源中台特别注重用户体验，通过隐藏复杂技术细节，包装出直观易用的功能模块和“傻瓜式”操作界面，使得最终用户无需深入了解复杂的底层技术，也能轻松驾驭中台，高效利用数据资源。

优势八：灵活适配，可以有效破解软件开发商多元化带来的配合和技术难题

       针对不同系统软件技术的兼容问题，理正提供了多种数据接口解决方案，如API服务、前置机交换、文件交换、数据库交换等方式，有效地解决了不同系统间的数据集成难题，降低了系统整合的成本和复杂度。

理正数据资源中台架构